Tehnologie: Visual image search

Vezi ceva frumos. Iti place. Ai vrea sa vezi si alte lucruri asemanatoare. Sunt imagini pe car ele definesti mai greu prin taguri, dar ai vrea sa le definesti prin forme, culori si perspective. Ai vrea o pereche de pantofi de o culoare vazuta pe strada sau ai vrea sa vezi cine a mai facut poze de pe acelasi bloc cu tine noaptea.

Motoarele de cautare vizuala (traducerea suna urat, dar nu mi-a venit o idee mai buna) sunt pur si simplu fascinante. Urmaresti o nuanta, o forma, ii spui ce vrei. Poti sa te joci sau sa cauti o imagine de care ai nevoie fara obisnuitele taguri. De exemplu, vreau o fotografie in care culoarea dominanta sa fie culoarea brandului meu, pentru a o putea cumpara si folosi intr-un print, de exemplu.

Intru pe xcavator si dau search in functie de culoare, selectand exact codul culorii dorit. Apoi te duci si cumperi imaginea, asa cum faci si la colectiile traditionale de fotografii. Filtrarea se face in functie de culoarea predominanta in fotografii, dupa acestea au fost analizate si identificate nuantele. Rezultatul e fascinant.



xcavator combina de fapt cautarea prin taguri cu cautarea formelor si culorilor. Poti sa uploadezi sau sa drag and drop o fotografie si sa cauti ceva asemantor cu ea. Daca rezultatele sunt prea multe si inexacte, poti reduce  numarul lor prin selectarea domeniului. Daca nici asa nu ai gasit ce trebuie, marchezi un anumit element din poza si acesta va deveni urmatorul criteriu in cautare. Cel mai bine o sa intelegeti din video-ul demo. Uite si ce zice domnul Arrington despre asta.

Riya este un motor de cautare mai complex, care iti face ordine atat in tonele de fisiere de fotografii care zac haotic in computer, dar si cauta prin fotografiile publice uploadate la ei pe site (in primele doua zile au fost un milion). La fel ca la programele de voice recognition, si cel de image recognition trebuie antrenat pentru a raspunde cat mai fidel cererii.

Asa, poti sa cauti mai usot toate pozele cu mama din computer, dupa ce l-ai invatat prin cateva exemple: "she's my mum, she's my mum!". Tagurile se pun deci (semi) automat, iar tu poti face pozele publice sau private. In cele publice functioneaza motorul de cautare general. De exemplu ai putea vedea cine seamana cu your mum sau daca a prins-o vreun paparazzi cand isi facea cumparaturile.



Like e fratiorul mai mic si mai glam al Riya-ei, fiind visul oricarei fete. Imi place perechea asta de pantofi, dar parca as vrea ceva schimbat la ea. Sa cautam ceva asemanator. De exemplu vezi o pereche frumoasa de cizme intr-o fotografie cu o celebritate de pe Like.com. Vreau si eu! Si ai sanse sa gasesti, sortate dupa gradul de asemanare, pentru ca like este o combinatie intre un motor de cautare vizuala si un magazin online. Mmmm. Uite si un demo.

Daca iti plac culorile unui rucsac, dar te enerveaza forma, nu trebuie decat sa selectezi o bucata din fotografie, cea care-ti place si sa refaci cautarea in functie de culoare sua de forma de acolo (buline, de exemplu). Fun. Pana la urma, sunt sanse mari sa apara rucsacul de vis. :D Si te poate tine ocupat mult timp. Produsele apartin unui numar foarte amri de marci, so happy shopping search!



Exemplele de visual search engines nu se opresc aici. Pixsy monitorizeaza imaginile si video-urile de pe web, pe care le indexeaza sub forma de thumbnail-uri. Mai e Tiltomo, de exemplu, al carui teren de joaca este Flickr, prin car egasesti imagini ale aceluiasi loc, aceleasi culori sau texturi. Este inca in faza de beta si testing, iar la sectiunea about, la intrebarea what's next scrie fixing bugs. O preocupare universala deci.